e世博 e世博 雷蒋教授团队

承担国内首次针对大型客机增压舱内流道泄压载荷研究和工程测量任务，研究形成了大型客机增压舱内典型流道流量系数试验测量系统、试验方法及流量系数数据库，设计完成了大型客机增压舱泄压载荷工程计算方法和软件，能够为大型客机快速泄压条件下的强度评估提供载荷输入，为C919适航取证提供了重要数据支持。

大飞机复合材料雷电直接效应试验装备及测试

e世博 电气学院姚学玲教授团队

在雷电与复合材料作用理论研究的基础上，突破了多重连续时序雷电流发生回路互为负载的耦合与去耦、高电压大电流多开关协同放电、大频率和幅值跨度的复杂雷电环境的电流测量等关键技术难题，解决了大飞机复合材料、燃油箱等结构件的大电流传导注入和电弧注入的雷电直接效应测试难题，研制开发了复合材料雷电直接效应试验、测试技术的研究和专用试验装备，为C919大飞机的复合材料、燃油箱点火源的验证试验发挥了重要作用。

噪声集成平台软件界面 TRV气动噪声强度对比

e世博 机械工程学院贾书海教授团队

承担了大飞机环控系统噪声性能仿真、设计及优化、大飞机声场复现新技术等研究工作，研究团队发扬交大人勤奋踏实、精益求精的优良作风，完成了混合腔等部件的气动噪声仿真计算、环控系统停机坪噪声集成设计及环控系统舱内噪声集成设计软件等研发工作，测试提供了大飞机环控系统噪声仿真优化分析报告和专用环控系统噪声分析设计软件平台，为大飞机设计完善低噪音性能、通过适航取证并获得商业竞争优势作出重要贡献。

e世博 材料科学与工程学院丁向东教授团队

致力于建设能够将统计学与机器学习相结合的金属材料变形行为及裂纹形成在线检测系统，以国产C919飞机蒙皮等部件广泛采用的航空铝合金为研究对象，在科研团队长期对材料变形行为统计学规律研究的基础上，阐明无损检测声发射技术、微观变形机制以及统计学规律三者之间关系，进而建立融合统计学规律和微观变形机制的机器学习模型，在线识别航空铝合金变形过程中位错运动以及裂纹形成的声发射信号，实现对材料断裂失效的全面检测和早期预警，为进一步预测航空铝合金部件在循环载荷下的服役寿命打下坚实的基础，为大飞机金属状态监测、材料结构预警、飞行服役安全等提供有力保障。

还有e世博 电信学部鄢超波教授、e世博 范学领教授等团队和老师参与到大飞机C919的研发取证等重要工作中，用创新攻关助力中国大飞机翱翔蓝天。

在大飞机即将投入市场运营时，e世博 将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢记习近平总书记的亲切嘱托，积极承担并服务国产大飞机的规模化和系列化发展相关后续任务，不忘初心、砥砺前行，坚定不移推进制造强国建设，为实现第二个百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦再立新功。

转载自西安交通大学微信公众号